Dự báo là gì? Các phương pháp dự báo

Học thuật

Dự báo là quy trình tạo ra số liệu dự trù về tình hình kinh tế tài chính và thị trường trong tương lai nhằm mục đích ship hàng cho những quyết định hành động sắp tới .

Dự báo là gì?

Dự báo (forecasting) là quá trình tạo ra các số liệu dự toán về tình hình kinh tế nói chung và thị trường nói riêng trong tương lai, phục vụ cho việc ra các quyết định của doanh nghiệp hoặc hoạch định chính sách của chính phủ. Có nhiều phương pháp dự báo được sử dụng để ước lượng các chỉ tiêu phản ánh tình hình kinh tế phức tạp, đòi hỏi phải thu thập nhiều số liệu và tốn kém.

Các phương pháp dự báo

Chúng ta có thể phân loại thành 6 phương pháp dự báo như sau:

Các phương pháp điều tra

Loại chiêu thức này gắn với việc phỏng vấn những người có tương quan để biết được đánh giá và nhận định, dự tính của họ trong tương lai. Chẳng hạn, người ta phỏng vấn người tiêu dùng hay người mua hàng đầu tư về dự tính mua hàng của họ trong tương lai, sau đó những chuyên viên sẽ tổng hợp số liệu tìm hiểu và đưa ra dự báo về xu thế tăng trưởng tương lai của thị trường .

Các phương pháp thực nghiệm

Loại chiêu thức này tạo ra những tác dụng dự báo nhu yếu về mẫu sản phẩm mới và nâng cấp cải tiến dựa trên việc quan sát phản ứng của người tiêu dùng trong những mẫu cố định và thắt chặt nhỏ hoặc lớn trên thị trường bán thử .

Phương pháp ngoại suy

Phương pháp này sử dụng dãy số thời gian về các hiện tượng kinh tế trong quá khứ để phân tích, xác định xu thế phát triển của chúng, sau đó dựa vào đó để ngoại suy (tức dự báo) cho tương lai. Nó ngầm giả định là các mối liên hệ lịch sử tồn tại trong quá khứ sẽ tiếp tục tồn tại trong tương lai mà không cần khảo sát mối quan hệ nhân quả giữa các biến số liên quan trong tương lai. Dãy số thời gian thường bao gồm xu thế phát triển dài hạn, những biến động chu kỳ mang tính trung hạn và những biến động ngắn hạn mang tính thời vụ, chịu ảnh hưởng của những tác động ngắn hạn, ngẫu nhiên. Các phương pháp như số bình quân trượt, san bằng số mũ có thể được dùng để phân tích và dự tính một dãy số thời gian, mặc dù nhìn chung chúng không đáng tin cậy khi dự báo những biến động mạnh, bất thường trong các biến số kinh tế.

Phương pháp các chỉ báo chủ đạo

Phương pháp này dùng giá trị hiện tại của những chỉ báo thống kê để dự báo giá trị tương lai của những biến số kinh tế tài chính. Chẳng hạn, người ta coi những chỉ báo như kế hoạch góp vốn đầu tư thiết kế xây dựng cơ bản của những doanh nghiệp và số khu công trình thiết kế xây dựng mới đem vào sử dụng là hàn thử biểu để dự báo những giá trị như mức hoạt động giải trí kinh tế tài chính, nhu yếu về loại sản phẩm. Các chỉ báo này rất hữu dụng khi phải dự báo những đổi khác can đảm và mạnh mẽ trong giá trị của một số ít biến số tương quan .

Phương pháp phân tích đầu vào – đầu ra, phân tích I-O hay phân tích liên ngành

Phương pháp này sử dụng những bảng nguồn vào đầu ra ( I-O ), còn gọi là bảng cân đối liên ngành, để chỉ ra mối liên hệ giữa những ngành và nghiên cứu và phân tích xem sự biến hóa trong điều kiện kèm theo cung và cầu ở những ngành tác động ảnh hưởng tới nhu yếu về mẫu sản phẩm của một ngành như thế nào. Chẳng hạn, những nhà phân phối phụ tùng xe hơi dùng chiêu thức này để ước tính nhu yếu tương lai về xe hơi và kế hoạch sản xuất của những nhà phân phối là người mua hầu hết của họ .

Phương pháp kinh tế lượng

Các chiêu thức này dự báo giá trị tương lai của biến số kinh tế tài chính bằng cách khảo sát những biến số được coi là có liên hệ nhân quả với chúng. Mô hình kinh tế tài chính lượng gắn những biến số kinh tế tài chính lại với nhau bằng những phương trình hoàn toàn có thể ước đạt được về mặt thống kê, sau đó dùng chúng làm cơ sở để dự báo. Khi sử dụng giải pháp kinh tế tài chính lượng, người ta phải nghiên cứu và phân tích để xác lập xem những biến số độc lập nào tác động ảnh hưởng trực tiếp tới biến số nhờ vào cần dự báo. Chẳng hạn, để dự báo lượng cầu về một mẫu sản phẩm ( Q. ), tất cả chúng ta thiết lập một phương trình để gắn nó với giá loại sản phẩm ( P. ) và thu nhập ( Y ) là hai tác nhân mà tất cả chúng ta đánh giá và nhận định là tác động ảnh hưởng trực tiếp tới lượng cầu : Q = a + bP + cY sau đó tất cả chúng ta sử dụng số liệu lịch sử vẻ vang mà Q., P., Y để ước đạt những thông số hồi quy a, b, c. Mô hình kinh tế tài chính lượng hoàn toàn có thể gồm có một phương trình như trên, nhưng cũng hoàn toàn có thể gồm có nhiều phương trình để miêu tả những mối quan hệ nhân quả phức tạp .
Không có chiêu thức dự báo nào đem lại hiệu quả dự báo trọn vẹn đúng mực. Vì vậy khi thực thi dự báo, tất cả chúng ta phải gật đầu một mức sai số dự báo nhất định. Trong trường hợp được minh họa bằng hình 24, tất cả chúng ta không hề ước đạt đúng mực giá trị tương lai của một biến số kinh tế tài chính. Thay vào đó, tất cả chúng ta đồng ý một phân phối Tỷ Lệ của những kết cục tương lai tập trung chuyên sâu xung quanh giá trị dự báo. Các kết cục này chỉ ra một khoảng chừng biến thiên những giá trị và phân phối Tỷ Lệ của chúng. Vì vậy, trong quy trình dự báo tình hình kinh tế tài chính tương lai, nhà dự báo phải nhận định và đánh giá xem nên chọn chiêu thức dự báo nào và phải tích hợp thông tin như thế nào từ những dự báo khác nhau .
( Tài liệu tìm hiểu thêm : Nguyễn Văn Ngọc, Từ điển Kinh tế học, Đại học Kinh tế Quốc dân )

Source: https://suanha.org
Category : Thị Trường